RAG چیست؟ راهنمای چت‌بات مبتنی بر پایگاه دانش
RAG چگونه اطلاعات را بازیابی می‌کند، چه مزایا و محدودیت‌هایی دارد و چرا برای چت‌بات سازمانی مهم است؟
پاسخ کوتاه
RAG یا تولید تقویت‌شده با بازیابی روشی است که پیش از تولید پاسخ، بخش‌های مرتبط را از منابع تعیین‌شده پیدا و به مدل هوش مصنوعی ارائه می‌کند.
جریان ساده RAG
سند پردازش و قطعه‌بندی می‌شود، سؤال کاربر به جست‌وجو تبدیل می‌شود، بخش‌های مرتبط انتخاب و همراه دستور پاسخ به مدل ارسال می‌شوند.
مزیت اصلی
دانش کسب‌وکار مستقل از حافظه عمومی مدل به‌روزرسانی می‌شود و منبع زمینه قابل ردیابی است.
محدودیت‌ها
RAG تضمین حقیقت مطلق نیست. اگر سند ناقص، بازیابی نامرتبط یا دستور مبهم باشد پاسخ افت می‌کند.
- کیفیت و تازگی منبع
- روش قطعه‌بندی
- رتبه‌بندی نتایج
- آستانه اطمینان و ارجاع